Mg. Alejandro Valdivia Martinez

Módulo 1. Inteligencia Artificial Generativa y Estado moderno

• Conceptos clave de inteligencia artificial e IA generativa.
• Evolución de la IA y su impacto en la gestión pública.
• IA para reducción de burocracia y mejora de procesos internos.
• Aplicaciones de IA en gobiernos, municipalidades, ministerios y organismos públicos.
• Beneficios, límites y riesgos de la IA en el sector público.
• Diferencia entre buscadores, chatbots, asistentes virtuales, automatización e IA generativa.
• Valor agregado: mapa de oportunidades de IA en una oficina pública.

Módulo 2. Herramientas de IA para servidores públicos

• ChatGPT, Gemini, Claude, Copilot y Perplexity.
• Usos comparados: redacción, búsqueda, análisis, síntesis, presentaciones y apoyo documental.
• IA para generar textos, cuadros, resúmenes, ideas, imágenes, presentaciones y materiales de comunicación.
• Criterios para elegir herramientas según seguridad, fuente, trazabilidad y tipo de información.
• Precauciones al usar herramientas gratuitas o cuentas personales en actividades institucionales.

Módulo 3. Ingeniería de prompts para la gestión pública

• Qué es un prompt y por qué determina la calidad del resultado.
• Estructura de un prompt efectivo: rol, contexto, tarea, formato, restricciones y criterios de calidad.
• Técnicas de iteración y refinamiento de respuestas.
• Prompts para resumir, redactar, analizar, comparar y proponer mejoras.
• Prompts para informes, memorandos, oficios, actas, correos y reportes.
• Cómo pasar de “buscar información” a “programar soluciones con lenguaje natural”.

Módulo 4. IA para redacción administrativa y gestión documental

• Redacción ágil de documentos administrativos.
• Informes técnicos, memorandos, oficios, cartas, actas y comunicados.
• Síntesis de reuniones y transcripción de acuerdos.
• Resúmenes ejecutivos de normas, directivas, informes y documentos extensos.
• Mejora de claridad, coherencia, tono institucional y lenguaje claro.
• Revisión de conclusiones, recomendaciones y estructura documental.
• Manejo responsable de documentación oficial.

Módulo 5. IA para análisis de información, toma de decisiones y políticas públicas

• IA para análisis automatizado de documentos, reportes, encuestas y registros.
• Identificación de patrones, problemas recurrentes y oportunidades de mejora.
• Simulación de escenarios para toma de decisiones.
• Elaboración de cuadros comparativos y reportes ejecutivos.
• Apoyo en formulación, seguimiento y evaluación de políticas públicas.
• Uso de IA para monitoreo de situaciones complejas.
• Límites de la IA en decisiones públicas: validación humana y responsabilidad funcional.

Módulo 6. IA para optimización de procesos y productividad administrativa

• Identificación de procesos automatizables en entidades públicas.
• Automatización de tareas repetitivas: clasificación, resumen, respuestas base, matrices y seguimiento.
• IA para reducir tiempos y errores en actividades administrativas.
• Flujos de trabajo con IA para oficinas de administración, recursos humanos, logística, atención ciudadana y planeamiento.
• Diseño de casos de uso de IA en la gestión pública.
• Consideraciones organizativas y culturales para adoptar IA en una entidad.

Módulo 7. IA para atención ciudadana y comunicación pública

• IA para respuestas frecuentes al ciudadano.
• Diseño de flujos de atención digital.
• Chatbots y asistentes virtuales.
• Lenguaje claro en servicios públicos.
• Comunicación institucional con IA.
• Campañas informativas, educativas y preventivas.
• Generación de contenido para redes sociales y campañas digitales.
• Creación de materiales gráficos y audiovisuales con IA generativa.

Módulo 8. Ética, gobernanza, marco legal y proyecto final

• Principios éticos para el uso de IA en la gestión pública.
• Riesgos: sesgos, errores, alucinaciones, desinformación y dependencia tecnológica.
• Protección de datos personales y confidencialidad.
• Seguridad de la información en el uso de herramientas IA.
• Gobernanza interna para implementar IA en entidades públicas.
• Buenas prácticas para uso institucional de IA.
• Presentación de proyecto final: caso de uso aplicable a una entidad pública.